Erinomaista palautetta saanut R-analytiikan kurssi nyt webinaarina
Miksi R?
Data-analytiikan hyödyntäminen tuo yrityksille selviä kilpailuetuja, ja analytiikan osaajille riittää kysyntää. R:n osaajia tarvitaan, koska se on eräs laajimmin käytetyistä ohjelmistoista nykypäivän analytiikassa. Se on ilmainen ja laajan yhteisöllisen tuen ansiosta sille löytyy suuri valikoima erilaisia työkaluja. R on yksi parhaista työkaluista data-analytiikkaan.
Mitä koulutus tarjoaa?
Opit R:n perusteet ja osaat käyttää R Studiota sujuvasti. Saat perehdytyksen erilaisiin data-analyysimenetelmiin ja opit valitsemaan erilaisille datoille parhaiten soveltuvat menetelmät. Pystyt hyödyntämään tietokannoista peräisin olevia laajoja data-aineistoja. Näet, miten R:llä toteutetaan helposti interaktiivisia visualisointeja ja web-sovelluksia. Saat käyttöösi laajan valikoiman esimerkkianalyyseja, joita voit hyödyntää itseopiskelussa ja työssäsi.
Kenelle?
Aloitteleville analyytikoille, ammatillista osaamistaan kehittäville tietoalan ammattilaisille, tutkimus- ja kehitystehtävissä toimiville asiantuntijoille ja nykypäivän analytiikan mahdollisuuksista kiinnostuneille. Aikaisempaa R- tai ohjelmointikokemusta ei vaadita.
Webinaarikoulutuksessa tarvitset tietokoneen (Windows, Linux tai Mac), johon voit itse ladata ja asentaa ohjelmistoja sekä R:n paketteja kurssin aikana. Saat käyttöösi sähköisen materiaalipankin, jossa pääset katsomaan tallenteet ja lataamaan koulutusmateriaalit itseopiskelua varten.
Sisältö
Kurssi koostuu kolmesta 1,5 h webinaarista. Jokaisessa webinaarissa käsitellään yksinkertaisia analyyseja, joiden avulla esitellään analyysimenetelmien periaatteet ja käytännön toteutus.
Webinaari 1
- R Studio työympäristönä
- Johdatus R-kieleen, datan käsittelyyn ja analyysien toteutukseen
Webinaari 2
- Analytiikkaa R:llä case-esimerkkien avulla
- esimerkkejä erilaisten datojen analytiikasta; kysely- ja markkinatutkimukset, demografinen data, teollisen tuotannon data
- visuaalisen analytiikan hyödyntäminen datan informaatiosisällön esiintuomiseksi; perusmenetelmät ja edistyneemmät menetelmät
- esimerkkejä edistyneen analytiikan mahdollisuuksista; AI, ennustaminen…
Webinaari 3
- R:n liittäminen Mongo DB -tietokantaan ja laajojen datamassojen analysointi
- Interaktiiviset visualisoinnit ja web-sovellusten toteutus R Studion Plotly- ja Shiny-ympäristöissä
Ajankohta: Kolme iltapäiväwebinaaria, jotka voit katsoa omalta koneeltasi, jossa on internetyhteys.
Webinaari 1: 17.8.2017 klo 13.00 – 14.30
Webinaari 2: 21.8.2017 klo 13.00 – 14.30
Webinaari 2: 28.8.2017 klo 13.00 – 14.30
(HUOM! Jos joku pvm ei sinulle sovi, voit katsoa sen myöhemmin tallenteena, jonka saat sähköpostiisi linkkinä live-webinaarin jälkeen)
Webinaarikoulutuksen hinta 1-3 sarja: 397 eur. (+ alv 24 %) / osallistuja (sisältää live-webinaarit, webinaaritallenteet ja sähköisen koulutusmateriaalin)
Peruutusehdot:
Peruutus on ilmoitettava viimeistään 14 päivää ennen koulutustilaisuuden alkua. Myöhemmin tehtävistä peruutuksista veloitetaan 50 % koulutustilaisuuden hinnasta. Mikäli osallistumista ei peruuteta lainkaan, veloitetaan koko koulutustilaisuuden hinta. Esteen sattuessa koulutuspaikan voi luovuttaa toiselle samassa organisaatiossa.
